Искусственный интеллект от корпорации Meta, представленный под названием Muse, оказался в центре очередного скандала, связанного с конфиденциальностью данных. Как выяснили исследователи безопасности, этот виртуальный ассистент систематически формирует детализированные досье на всех лиц, с которыми взаимодействует владелец аккаунта. Анализ системных инструкций алгоритма показал, что Muse не просто обрабатывает запросы, а ежечасно обновляет базу данных о «каждом человеке в жизни пользователя».
По информации издания Wired, доступ к внутренней механике работы агента удалось получить независимому эксперту по безопасности Карану Джоши. Он смог извлечь системные подсказки (prompts) через обычный интерфейс чата. Параллельно с этим организация The Future Society опубликовала данные, полученные из экспортированной копии виртуальной машины сервиса. Полученные результаты подтверждают, что Meta пытается построить максимально полную карту социальных связей своих клиентов.
## Цифровые досье: что знает Muse о вашем окружении
Согласно выявленным инструкциям, алгоритм собирает не только базовую информацию, такую как имена или номера телефонов. ИИ фиксирует характер отношений, регулярность общения, ключевые темы диалогов, а также важные даты — дни рождения, годовщины или совместные события. Более того, Muse способен оценивать степень близости между людьми и прогнозировать потребности, которые могут возникнуть в рамках этих отношений в будущем.
Meta позиционирует Muse как персонального помощника нового поколения. Агент имеет широкие полномочия: от отправки электронных писем до бронирования отелей и совершения покупок. Для выполнения этих задач он интегрируется с различными сервисами и приложениями, получая доступ к массиву личной информации. Представители техногиганта объясняют такой глубокий сбор данных технологической необходимостью. Мол, чтобы ИИ мог различить, кто именно прислал счет — сантехник или родственник — ему нужен полный контекст социального круга пользователя.
В Meta уверяют, что все собранные данные хранятся в изолированных виртуальных машинах для каждого отдельного клиента. Это, по словам компании, гарантирует, что ассистенты других пользователей не смогут получить доступ к чужой конфиденциальной информации. Однако независимые аналитики, в частности Каран Джоши, выражают обеспокоенность из-за чрезмерной детализации этих «портретов», которые фактически превращают ИИ-агента в инструмент тотального слежения за социальным окружением человека.
## Безопасность под вопросом и сопротивление ритейлеров
Запуск Muse 8 сентября сопровождался рядом технических и репутационных проблем. Одним из первых на действия Meta отреагировал гигант электронной коммерции Amazon, который официально запретил агенту совершать покупки на своей платформе. Представители Amazon заявили, что Meta не согласовала механизмы доступа и выразили опасения по поводу того, как именно Muse будет оперировать платежными данными и учетными записями миллионов покупателей.
Не менее тревожным сигналом стала выявленная уязвимость нулевого дня в версии Muse для операционной системы Mac. Эта уязвимость в защите позволяла стороннему вредоносному программному обеспечению перехватывать контроль над ассистентом. Поскольку Muse имеет широкие права доступа к системе пользователя, злоумышленники могли использовать его полномочия для кражи данных или манипуляций с другими приложениями. Хотя Meta оперативно исправила этот недостаток, вопросы к общей безопасности архитектуры Muse остаются открытыми.
История внедрения подобных технологий корпорацией Meta (ранее Facebook) уже не раз сталкивается с критикой. Можно вспомнить скандал вокруг теневых профилей (shadow profiles), когда компания собирала данные о людях, которые даже не имели аккаунтов в соцсети, на основе информации из телефонных книг их друзей. Ситуация с Muse выглядит как следующий этап этой стратегии, где искусственный интеллект становится инструментом для еще более глубокого анализа частной жизни. Пока компания подчеркивает удобство для пользователя, эксперты предупреждают: цена персонального комфорта может быть слишком высокой, когда речь идет о тотальной прозрачности человеческих отношений для коммерческих алгоритмов.
